본문 바로가기
반응형

전체 글105

Data literacy - 자기 선택 편향 1장 3절 | 97%가 만족? 그 3%가 될 수 있는 나“사용자 97%가 만족한 토너!”“체험단 전원이 피부 개선 효과를 봤어요”“리뷰 평점 ★★★★★ 4.9점, 믿고 사는 제품!”…근데 정작 내가 써보면?"어? 그냥 그렇던데?", 심하면 "이거 왜 이렇게 피부 뒤집어져?"분명 만족도 97%라는데 왜 나만 별로일까?문제는 제품이 아니라, 그 ‘97%’가 어떻게 만들어졌는가에 있어. 만족도는 ‘사실’이 아니라 ‘구성된 수치’다 예를 들어볼게.어떤 화장품 브랜드에서 신제품 테스트를 진행했어.총 30명이 참여했고, 그중 29명이 “만족”이라고 답했대.→ 97% 만족도!근데 그 30명은 누구였을까?기존 VIP 회원체험단으로 뽑힌 사람들제품 무료로 받았거나 뷰티 커뮤니티 활동 중인 사람들“솔직한 후기 남겨주시면.. 2025. 4. 5.
Data literacy - 평균의 함정 1장 2절 | 평균의 함정: 내 월급은 왜 항상 평균보다 낮을까?“대한민국 20대 평균 연봉은 3,050만 원”“30대는 평균 4,850만 원”“직장인 평균 퇴근 시간은 18시 40분”이런 기사를 보면 기분이 이상해진다.‘어… 나만 못 버는 건가? 나만 퇴근 늦나?’뭔가 자꾸 뒤처지는 기분, 나만 예외인 것 같은 찜찜함.그런데 진짜 평균이 ‘보통의 우리’를 말해주는 걸까? 평균은 늘 착해 보이지만, 현실은 그렇지 않다 ‘평균’이라는 단어는 왠지 공정하고 과학적인 느낌이 있다.하지만 현실에서는 '평균값'이 오히려 우리를 속이기도 한다.예를 들어 이런 상황을 보자.[예] 사람연봉 A2,500만 원B2,700만 원C2,600만 원D3,000만 원E2억 원위 다섯 사람의 평균 연봉은?→ 2,960만 원 갑자기.. 2025. 4. 5.
Data literacy - 기저 효과 1장 1절 | 매출이 200% 늘었다는데, 진짜 대박일까?“이 브랜드, 작년보다 매출이 200% 늘었대!”이 한 문장만으로 우리는 쉽게 '성공'이라는 단어를 떠올린다. 누군가는 "오, 투자해야 하나?"라고 생각하고, 누군가는 "그 브랜드 진짜 잘나가네"라고 감탄한다. 그런데, 잠깐. 정말 ‘200% 증가’라는 말은 대단한 걸까? 퍼센트 숫자, 그거 말장난일 수도 있어요 먼저 간단한 예시 하나 들어볼게요.작년에 온라인에서 '핸드메이드 마카롱'을 팔던 친구가 있었어요. 총 매출 50만원 그리고 올해 150만원이 되었다.그럼 어떻게 말할 수 있죠?“매출 200% 성장! 무려 3배!” 우와! 대박!근데 잠깐… 50만 원에서 150만 원 된 거잖아요?그걸 3배라고 하는 건 맞지만, 절대적인 숫자로 보면 여전히 작.. 2025. 4. 5.
Data Sense literacy - prologue 프롤로그 | “데이터는 우리를 모르지만, 우리는 데이터를 알아야 한다” 지금 이 순간에도, 우리가 누군가에게 “좋아요”를 누르고, 배달 앱에서 떡볶이를 시키고, 유튜브에서 알고리즘이 던져준 영상 하나를 클릭하는 순간에도 - 우리는 데이터의 세계 안에서 살고 있다.문제는, 대부분의 사람들이 데이터 안에 살면서도 데이터에 대해 너무 모르고 있다는 것이다. 마치 수영을 못하는 사람이 바다 한가운데에 던져진 기분이랄까. 다들 “데이터 중요해요”, “데이터 기반으로 판단해야죠” 라고 말은 하는데, 그 데이터가 어떻게 만들어졌는지, 어떤 편향이 있을 수 있는지, 어떤 식으로 우리를 유혹하고 있는지는 모른다. 그냥 숫자가 많으면 그럴듯해 보이고, 그래프가 예쁘면 믿게 된다.우리는 숫자, 도표, 말 잘하는 프레젠테이션.. 2025. 4. 4.
🌸 서울 벚꽃길 찾아보기 🌸 서울 벚꽃길 찾아보기  Tableau public을 활용해서 벚꽃길 대시보드를 만들어봤는데요.Tableau에서 지도를 한번 확대하거나 움직이게 되면 다음 filter나 parameter 동작을 수행했을 때 지도가 다시 갱신되지 않는 문제가 있는데 그래서 지도 자체를 고정하거나 해야 하네요.  Public에서 listener를 통해 filter나 parameter값을 가져오려고 하니 잘 안되네요.on premise 서버에서는 잘 되었던 것 같은데요. 그래서 방법을 고민한게 filter를 선택하고 수동으로 값을 가져오도록 했습니다.그 내용을 보고 필요한 정보를 출력하도록 하였네요. Tableau + Web page 연동을 해보니 또 나름 배우는 것이 있네요.🌸 서울 벚꽃길 대시보드    선택한 벚꽃길.. 2025. 3. 31.
제조업체의 AI 도입 전략과 실행 ② 제조업체의 AI 도입 전략과 실행 목차도입 배경: 기술이 아닌 변화의 시작제조업체의 AI 도입 전략실행 단계: 파일럿부터 전사 확산까지실제 사례: 성공과 실패에서 배우기AI 적용이 가능한 주요 제조 영역AI 적용 및 확산을 위한 스토리텔링 팁1. 도입 배경: 기술이 아닌 변화의 시작제조업에서 AI는 더 이상 선택이 아닌 생존 전략이 되어가고 있습니다. 하지만 많은 기업이 기술적 가능성보다 도입 과정에서부터 현실적인 장벽에 부딪치고 있는데요. AI를 도입하다는 것은 변화가 일어나는 것이 아니라, 조직 전체의 체직을 바꾸는 일이기 때문입니다.이 글에서는 제조업체가 AI를 어떻게, 어떤 전략으로 도입해야 효과를 거둘 수 있는지 생각보려고 합니다. 2. 제조업체의 AI 도입 전략 우리는 다음과 같이 기술적,.. 2025. 3. 28.
반응형

티스토리툴바