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[A2A] AI 에이전트의 공용 언어, A2A가 여는 협업의 미래 AI 에이전트의 공용 언어, A2A가 여는 협업의 미래구글이 제안한 에이전트 상호운용성 프로토콜의 의의와 확장성 목차A2A란 무엇인가왜 A2A가 필요한가A2A의 작동 방식: AI는 어떻게 협업할까A2A의 설계 원칙과 기술 기반마무리: AI가 AI를 이해하는 세상 1. A2A란 무엇인가A2A는 "Agents-to-Agents"의 약자로, 서로 다른 AI 에이전트들이 서로 소통하고 협력할 수 있게 하는 오픈 프로토콜이다. 쉽게 말해, A2A는 AI가 AI에게 요청을 보내고 응답을 받을 수 있게 해주는 공통 언어라고 볼 수 있다.이 프로토콜은 구글이 설계했으며, Anthropic이 개발한 MCP(Model Context Protocol)을 보완하는 형태로 등장했다. 기존에 있던 MCP가 AI 모델 간 맥락 공.. 2025. 4. 11.
Data literacy - 데이터를 만든 사람의 입장 3장 2절 | 누가 데이터를 만들었는가: 기관, 기업, 언론의 의도아침에 스마트폰 알림으로 뉴스 하나가 떴다.“2030 세대의 72%, 연애보다 혼자가 편하다 응답”기사 안에는 그래프도 있었고, 퍼센트도 있었다.“오, 요즘 사람들 진짜 연애 안 하나 보다”그렇게 우리는 또 하나의 통계를 믿는다.그런데 그 데이터, 누가 만든 걸까? 숫자에는 입장이 있다.데이터는 ‘사실’이 아니라 ‘설계된 이야기’다.대부분 사람들은 “데이터는 객관적이다”라고 생각한다.하지만 데이터는 생성, 수집, 선택, 표현 — 이 모든 과정에서 사람의 선택이 들어간다.그리고 그 사람들은 각자의 입장, 목적, 의도를 가지고 있다.데이터는 그 자체로 정치적이다.‘정치’라는 말이 거창하게 들릴 수도 있지만, 여기서 말하는 정치란“누가 말하고 .. 2025. 4. 11.
Data literacy - 숫자에 가려진 맥락 2장 4절 | 그래프는 보여주는 게 아니라 숨기는 도구일 때가 많다회사 회의 시간, 팀장이 자료를 띄운다.PPT 8페이지에 딱 있는 그래프 하나.막대그래프 몇 개, 깔끔한 타이틀, 아래에 작은 글씨로 “월간 사용자 수 추이”라고 적혀 있다.선이 올라가고, 막대가 점점 길어진다.팀장이 말한다.“보시다시피, 꾸준히 우상향입니다. 좋은 흐름이에요.”그리고 발표는 그대로 넘어간다.그 순간, 우리는 저 그래프를 보고 자동으로 ‘아, 잘 되고 있구나’라고 생각한다.그런데, 혹시 그 안에 ‘지금 상황의 진짜 모습’은 빠져 있는 건 아닐까? 그래프는 ‘사실’을 보여주는 것처럼 보인다.하지만 실제로는 ‘선택’된 일부만 보여준다.**데이터는 수많은 수치와 지표, 범주, 시점, 조건으로 구성돼 있다.그 중에서 어떤 걸 ‘그.. 2025. 4. 10.
Data literacy - 선택된 수치의 힘 3장 1절 | 선택적 수치, 보고 싶은 것만 보는 리포트‘사실’을 말한다고 생각했다.매출이 늘었고, 전환율이 높아졌고, 고객 이탈률은 개선됐다고 했다.그래서 우리는 그 수치를 말하는 사람을 신뢰했다.그런데 어느 순간부터 이상했다.왜 다들 잘 됐다는데, 상황은 점점 불안하지?숫자가 늘어날수록 믿음은 줄어들고,그래프가 예뻐질수록 의심이 커졌다.그 수치가 진짜일까? 아니면, 그냥 그렇게 보이도록 ‘선택된’ 건 아닐까? 숫자는 선택의 결과다 — 우리는 진실이 아니라 연출을 보고 있다한 스타트업 마케팅팀에서 일했던 친구의 말이 아직도 기억난다.“매달 성과 보고서 작성하는데, 항상 고민해.뭘 보여줘야 ‘잘했다’는 인상을 줄 수 있을까?” 그래서 이런 일이 벌어진다.유입은 줄었지만 전환율은 살짝 올랐을 때→ “전환율.. 2025. 4. 9.
Data literacy - 상관관계와 인과관계 착각의 함정 2장 3절 | 이중축 그래프, 도대체 뭘 비교하자는 거지?보고서에서 이런 그래프 본 적 있을 거야.왼쪽 Y축: 월 매출 (단위: 억 원)오른쪽 Y축: 신규 가입자 수 (단위: 명)X축: 월별 시간파란 막대: 매출빨간 선: 가입자 수 한눈에 보면 뭔가 있어 보인다.“오, 가입자가 늘면서 매출도 같이 오르네?”“가입자 수가 줄자 매출도 떨어졌네?”이런 식으로 말이지.그런데… 이건 정말 인과관계일까?아니면 그냥 같은 시기에 우연히 움직였을 뿐일까? 이중축 그래프, 이름부터 조심해야 할 이유이중축 그래프(Dual-Axis Chart)는 말 그대로하나의 차트에 두 개의 서로 다른 Y축을 겹쳐서 보여주는 방식이야.왼쪽 축은 A라는 지표,오른쪽 축은 B라는 지표.그리고 그 둘을 마치 관련 있는 것처럼 나란히 보여주지.. 2025. 4. 9.
Data literacy - 누적과 막대 그래프 2장 2절 | 누적 그래프와 막대 그래프 사이의 간극“사용자 수가 매년 증가하고 있습니다.”“누적 다운로드 수 1,000만 돌파!”“누적 가입자 수 200% 증가!” 이런 말, 어디서 많이 들어봤지?앱 서비스 소개 페이지, 스타트업 보도자료, 투자 피칭, 유튜브 크리에이터 홍보 페이지…누적 숫자는 늘 멋있어 보이고, 안정감 있어 보이고, 성공의 증거처럼 느껴진다. 근데 질문 하나 해보자.“최근엔 얼마나 늘었나요?”그게 누적의 함정이다.‘지금’이 아니라, ‘지금까지’를 보여주는 숫자즉, 과거가 현재를 덮고 있는 구조다. 누적 그래프는 절대 줄지 않는다 — 그래서 착각이 시작된다누적(N累積) 그래프의 본질은 이거야:사용자가 한 명만 추가돼도 그래프는 올라간다신규 유입이 전혀 없어도, 탈퇴자가 표시되지 않으.. 2025. 4. 8.
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