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데이터설득3

Data literacy - 감정이 아니라 데이터로 설득하는 법 6장 3절.감정이 아니라 데이터로 설득하는 법“이번 프로젝트는 정말 열심히 했습니다.”“이 방향이 맞다고 생각합니다.”“그냥 느낌이 좀 이상해요.”이런 말은 낯설지 않다. 회의에서도, 기획서에서도 자주 들린다.그런데 이렇게 말하면 설득이 잘 될까?대답은 거의 항상 “NO”다. 사람은 감정으로 듣지만, 결국 ‘팩트’에 납득한다처음엔 공감으로 시작할 수 있다. 하지만 진짜로 행동을 바꾸게 만드는 건, 감정이 아니라 근거다."느낌상 이게 맞는 것 같아요." ❌"재구매율이 작년 동기 대비 11% 떨어졌습니다." ✅→ 감정은 주장을 만들고, 데이터는 그 주장을 지지한다.💡 감정 중심 설득의 한계감정에 호소하는 설득은 다음과 같은 한계를 가진다.사람마다 다르게 받아들인다→ “열심히 했다”는 말은, 기준이 제각각이.. 2025. 5. 17.
Data literacy - 보고서 잘 쓰는 기술 6장 1절.보고서를 ‘팩트로 찌르는’ 기술보고서를 쓸 때, 우리는 종종 착각한다.“많이 쓰면 더 잘 설명하는 거겠지.”“그래프가 많고, 표가 많고, 페이지가 많을수록 풍부하겠지.”“근거를 많이 제시해야 믿어줄 거야.”하지만 정작 보고서를 받는 사람들은 그 많은 내용 중 한두 줄만 기억한다.그리고 그 한 줄이 이렇다면 어떨까?“지난달 구매전환율이 0.8%p 하락했습니다. 원인은 결제 페이지 진입률 감소였습니다.”→ 이 한 줄이, 보고서 전체보다 더 설득력 있고 강력하다. 좋은 보고서는 길지 않다. 정확하게 ‘찌른다’.보고서를 ‘잘 쓴다’는 건 길게, 정리 잘 해서, 보기 좋게 만드는 걸 의미하지 않는다.진짜 중요한 건,딱 하나의 팩트로 상대를 납득시키는 것핵심 수치로 상황을 요약하는 것누구도 부정할 수 없.. 2025. 5. 1.
Data literacy - 쓸모 있는 시각화 5장 2절.쓸모 있는 시각화 vs 보기 좋은 장식슬라이드를 넘긴다. 애니메이션이 멋지고, 그래프는 화려하게 움직인다. 색깔도 많고, 폰트도 크고, 마치 잘 만든 광고 영상 같다.그런데 발표가 끝나고 나면 딱 한 가지를 묻게 된다.“…근데 그래서, 뭐가 중요한 거죠?” ‘보기 좋은’ 그래프는 많다. 그런데 ‘쓸모 있는’ 그래프는 드물다.요즘은 시각화 도구도 많고, 템플릿도 많고, 심지어 AI가 자동으로 그래프도 만들어준다.원형 그래프, 막대 그래프, 누적 차트, 워드 클라우드슬라이드 디자인 플랫폼, 자동 색상 조화 추천덕분에 누구나 손쉽게 멋진 시각화를 만들 수 있다.그런데 문제는, 예쁘게 만들어진 시각화가 진짜 의미를 전달하지 못한다는 데 있다.보기에 좋은 게, 꼭 이해하기 쉬운 건 아니다예를 들어보자... 2025. 4. 21.
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