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데이터 리터러시2

Data literacy - 자기 선택 편향 1장 3절 | 97%가 만족? 그 3%가 될 수 있는 나“사용자 97%가 만족한 토너!”“체험단 전원이 피부 개선 효과를 봤어요”“리뷰 평점 ★★★★★ 4.9점, 믿고 사는 제품!”…근데 정작 내가 써보면?"어? 그냥 그렇던데?", 심하면 "이거 왜 이렇게 피부 뒤집어져?"분명 만족도 97%라는데 왜 나만 별로일까?문제는 제품이 아니라, 그 ‘97%’가 어떻게 만들어졌는가에 있어. 만족도는 ‘사실’이 아니라 ‘구성된 수치’다 예를 들어볼게.어떤 화장품 브랜드에서 신제품 테스트를 진행했어.총 30명이 참여했고, 그중 29명이 “만족”이라고 답했대.→ 97% 만족도!근데 그 30명은 누구였을까?기존 VIP 회원체험단으로 뽑힌 사람들제품 무료로 받았거나 뷰티 커뮤니티 활동 중인 사람들“솔직한 후기 남겨주시면.. 2025. 4. 5.
Data Sense literacy - prologue 프롤로그 | “데이터는 우리를 모르지만, 우리는 데이터를 알아야 한다” 지금 이 순간에도, 우리가 누군가에게 “좋아요”를 누르고, 배달 앱에서 떡볶이를 시키고, 유튜브에서 알고리즘이 던져준 영상 하나를 클릭하는 순간에도 - 우리는 데이터의 세계 안에서 살고 있다.문제는, 대부분의 사람들이 데이터 안에 살면서도 데이터에 대해 너무 모르고 있다는 것이다. 마치 수영을 못하는 사람이 바다 한가운데에 던져진 기분이랄까. 다들 “데이터 중요해요”, “데이터 기반으로 판단해야죠” 라고 말은 하는데, 그 데이터가 어떻게 만들어졌는지, 어떤 편향이 있을 수 있는지, 어떤 식으로 우리를 유혹하고 있는지는 모른다. 그냥 숫자가 많으면 그럴듯해 보이고, 그래프가 예쁘면 믿게 된다.우리는 숫자, 도표, 말 잘하는 프레젠테이션.. 2025. 4. 4.
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