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Data, AI, Tech. & Career71

Google Gemini Code Assist 무료 공개 Google Gemini Code Assist 무료 공개목차1. 개발자 누구나 무료로 AI 코딩 지원을 받을 수 있다2. Gemini Code Assist의 강력한 기능3. AI 코딩 지원, 원하는 환경에서 무료로 제공4. 무료 사용의 장점5. 오늘부터 바로 사용 가능!6. 마치며1. 개발자 누구나 무료로 AI 코딩 지원을 받을 수 있다Google이 AI 코딩 보조 도구인 Gemini Code Assist를 전 세계 개발자들에게 무료로 공개했습니다. 기존 AI 코딩 도구는 기업을 대상으로 제공되는 경우가 많아, 학생, 프리랜서, 스타트업 개발자들은 쉽게 접근하기 어려웠습니다. 그러나 이제 개인 개발자들도 AI의 강력한 코딩 지원을 활용할 수 있게 되었습니다.Google의 DORA 연구 결과에 따르면, 7.. 2025. 2. 27.
AI 보조가 소프트웨어 엔지니어링을 어떻게 변화시키는가 AI 보조가 소프트웨어 엔지니어링을 어떻게 변화시키는가목차AI와 소프트웨어 개발의 결합두 가지 AI 개발 방식: 빠른 실행형과 점진적 개선형AI와 협업할 때의 도전 과제효율적인 AI 활용 패턴개발자가 AI 시대에 적응하는 법AI와 함께 성장하는 소프트웨어 엔지니어1. AI와 소프트웨어 개발의 결합소프트웨어 개발은 AI의 등장으로 빠르게 변화하고 있습니다. 과거에는 모든 코드가 개발자의 손을 거쳐야 했지만, 이제 AI 비서는 코드 자동완성부터 프로토타입 개발, 리팩토링, 테스트 생성까지 광범위한 역할을 수행합니다. 하지만 AI가 모든 문제를 해결해 주는 만능 도구는 아닙니다. 개발자들은 AI를 어떻게 활용하느냐에 따라 생산성이 극적으로 향상될 수도, 반대로 기술적 부채를 쌓을 수도 있습니다.AI 비서를 활.. 2025. 2. 26.
Obsidian, 업무용으로 이제 무료 이용 가능 Obsidian, 업무용으로 이제 무료 이용 가능무척이나 반가운 소식이 있어서 글을 적어 봅니다.Obsidian은 2025년 2월 20일부터 상업용 라이선스 없이도 업무용으로 무료 사용이 가능합니다. 회사에서 사용 못하고 있었는데 이제 더욱 체계적으로 문서 관리가 가능해졌네요. 대단하다는 생각만 드네요. 단순이 수익보다는 철학이 느껴집니다.Obsidian is now free for workStarting today, the Obsidian Commercial license is optional. Anyone can use Obsidian for work, for free. If Obsidian benefits your organization, you can still purchase Commercial.. 2025. 2. 25.
LLM 기반 리서치 자동화 도구, Deep Research의 가능성과 한계 LLM 기반 리서치 자동화 도구, Deep Research의 가능성과 한계목차서론: LLM과 리서치 자동화의 기대감Deep Research란 무엇인가?샘플 리포트 분석: 데이터 신뢰성 문제LLM이 리서치에서 부딪히는 근본적 한계Deep Research의 실용적 활용법과 미래 전망맺음말: LLM은 "무한한 인턴"인가?1. 서론: LLM과 리서치 자동화의 기대감AI가 다양한 업무를 자동화하면서, 특히 리서치 업무에서도 LLM(Large Language Model) 기반 솔루션이 큰 관심을 받고 있다. OpenAI의 Deep Research는 이러한 흐름 속에서 등장한 리서치 자동화 도구로, 사용자가 원하는 주제에 대해 데이터를 수집하고 분석 결과를 제공하는 것을 목표로 한다. 하지만, 실제로 이러한 도구가 .. 2025. 2. 24.
한 장으로 완성하는 시스템: 도메인과의 협업부터 운영까지 한 장으로 완성하는 시스템: 도메인과의 협업부터 운영까지대부분의 조직에서는 여러 부서와 다양한 시스템이 얽혀 운영되는 탓에, 정확한 의사소통과 업무 효율을 동시에 달성하기가 쉽지 않습니다. 하지만 복잡한 흐름을 체계적으로 정리하여 ‘한 장’으로 요약해 낼 수 있다면, 도메인 전문가(Domain Expert)뿐 아니라 현업 담당자, 경영진 등 다양한 이해관계자와도 손쉽게 소통할 수 있습니다. 이 문서에서는 한 장으로 전체 시스템을 효과적으로 표현하기 위해 염두에 두어야 할 주요 단계와 전략을, 총 네 가지로 구분하여 자세히 살펴봅니다.목차1. 먼저, 컨설팅을 받으세요2. 데이터는 있나요?3. 데이터 수집 방법4. 표현 전략 (시각화)1. 먼저, 컨설팅을 받으세요시스템을 설계하기 전에는 해당 분야를 잘 아는.. 2025. 2. 22.
비즈니스와 데이터: 문제에서 해결까지 비즈니스와 데이터: 문제에서 해결까지목차1. 비즈니스는 문제에서 시작된다2. 비즈니스 논리와 데이터3. "So What?"과 "So Why?"의 중요성4. 데이터 기반 의사결정으로 나아가기5. 마무리: 데이터와 비즈니스의 균형 잡기1. 비즈니스는 문제에서 시작된다모든 비즈니스는 특정한 문제에서 출발한다. 소비자의 불편을 해소하거나, 기업의 효율성을 높이거나, 새로운 시장 기회를 찾는 것 등 다양한 형태로 문제는 존재한다. 따라서 비즈니스의 핵심은 문제를 정확히 정의하고, 이를 해결하기 위한 전략과 방안을 도출하는 것이다.비즈니스 문제를 해결하는 과정에서 중요한 것은 단순히 표면적인 문제를 해결하는 것이 아니라, 근본적인 원인을 찾아내고 지속 가능한 해결책을 마련하는 것이다. 이를 위해 다양한 도구와 기법.. 2025. 2. 21.
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