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통계왜곡2

Data literacy - 데이터를 만든 사람의 입장 3장 2절 | 누가 데이터를 만들었는가: 기관, 기업, 언론의 의도아침에 스마트폰 알림으로 뉴스 하나가 떴다.“2030 세대의 72%, 연애보다 혼자가 편하다 응답”기사 안에는 그래프도 있었고, 퍼센트도 있었다.“오, 요즘 사람들 진짜 연애 안 하나 보다”그렇게 우리는 또 하나의 통계를 믿는다.그런데 그 데이터, 누가 만든 걸까? 숫자에는 입장이 있다.데이터는 ‘사실’이 아니라 ‘설계된 이야기’다.대부분 사람들은 “데이터는 객관적이다”라고 생각한다.하지만 데이터는 생성, 수집, 선택, 표현 — 이 모든 과정에서 사람의 선택이 들어간다.그리고 그 사람들은 각자의 입장, 목적, 의도를 가지고 있다.데이터는 그 자체로 정치적이다.‘정치’라는 말이 거창하게 들릴 수도 있지만, 여기서 말하는 정치란“누가 말하고 .. 2025. 4. 11.
Data literacy - 선택된 수치의 힘 3장 1절 | 선택적 수치, 보고 싶은 것만 보는 리포트‘사실’을 말한다고 생각했다.매출이 늘었고, 전환율이 높아졌고, 고객 이탈률은 개선됐다고 했다.그래서 우리는 그 수치를 말하는 사람을 신뢰했다.그런데 어느 순간부터 이상했다.왜 다들 잘 됐다는데, 상황은 점점 불안하지?숫자가 늘어날수록 믿음은 줄어들고,그래프가 예뻐질수록 의심이 커졌다.그 수치가 진짜일까? 아니면, 그냥 그렇게 보이도록 ‘선택된’ 건 아닐까? 숫자는 선택의 결과다 — 우리는 진실이 아니라 연출을 보고 있다한 스타트업 마케팅팀에서 일했던 친구의 말이 아직도 기억난다.“매달 성과 보고서 작성하는데, 항상 고민해.뭘 보여줘야 ‘잘했다’는 인상을 줄 수 있을까?” 그래서 이런 일이 벌어진다.유입은 줄었지만 전환율은 살짝 올랐을 때→ “전환율.. 2025. 4. 9.
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