반응형 데이터 정제2 대규모 데이터 처리: 빅데이터와 AI의 역할 대규모 데이터 처리: 빅데이터와 AI의 역할//ㄲ목차데이터 폭발의 시대, 우리는 어디에 있는가?왜 빅데이터가 중요한가?AI가 빅데이터 처리에서 맡는 핵심 역할AI와 빅데이터의 실제 활용 사례빅데이터와 AI 활용 시 고려해야 할 요소들앞으로 우리는 어떻게 준비해야 할까?데이터 폭발의 시대, 우리는 어디에 있는가?현대 사회에서 우리는 상상할 수 없을 만큼 많은 데이터를 매일 생성하고 있습니다. 스마트폰으로 검색하는 정보, SNS에 올리는 게시물, 온라인 쇼핑 명세, 그리고 IoT 센서를 통해 자동으로 수집되는 데이터까지, 이러한 모든 정보가 모여 '빅데이터'를 형성합니다. 이러한 데이터는 단순히 저장하는 것에 그치지 않고, 가공 및 분석을 통해 다양한 분야에서 중요한 인사이트를 제공합니다. 그러나 방대한 데.. 2025. 2. 10. 머신러닝을 위한 데이터 정제와 피처 엔지니어링 방법 머신러닝을 위한 데이터 정제와 피처 엔지니어링 방법 데이터 정제란 무엇인가? 머신러닝 모델이 성공적으로 작동하려면 깨끗하고 체계적인 데이터를 사용하는 것이 필수적입니다. 아무리 복잡한 알고리즘을 적용하더라도 데이터가 정리되지 않았다면 정확한 예측을 기대하기 어렵습니다. 데이터 정제는 원본 데이터에서 오류, 중복 및 불필요한 정보를 제거하고 분석하기 좋은 형태로 가공하는 과정입니다.예를 들어, 고객 데이터에서 나잇값이 -10으로 입력되어 있다면, 이는 명백한 오류입니다. 또는 동일한 사용자가 여러 번 중복으 등록된 경우, 이를 제거하지 않으면 분석 결과가 왜곡될 수 있습니다. 따라서 머신러닝 모델이 올바르게 학습할 수 있도록 데이터를 정리하는 과정은 필수적입니다. 목차데이터 정제 과정피처 엔지니어링데이터.. 2025. 2. 2. 이전 1 다음 반응형
