반응형 데이터 전처리2 Part 2. Data collection & Pre-Processing Data Collection//ㄲ요구 사항(목적) 명확화수집할 데이터 format 에 대한 논의 (확장성 고려한 논의 필요)데이터 수집 방법 정리수집 주기와 운영에 대한 논의대부분은 이미 수집 되어진 데이터를 바탕으로 데이터 전처리가 필요하다면 진행하게 됩니다. 하지만 데이터 수집이 필요한 경우 고려해야 할 것이 있습니다.Data Pre-processing데이터 전처리 과정은 시각화를 위해 꼭 필요한 작업입니다. 사람이 업무를 진행할 때 사용하는 데이터 형식을 시각화에 그대로 사용하게 되면 우리가 원하는 형태의 시각화 작업을 할 수 없는 경우가 발생하게 됩니다. 우리는 여기서 전처리 방법 (prep, excel, based on code, etc.)이 여러가지 있지만 prep을 통해 진행하는 방법을 간단.. 2025. 2. 11. AI와 데이터 전처리: 깨끗한 데이터를 만드는 과정 데이터 전처리란 무엇인가? 데이터 전처리는 수집한 데이터를 분석하기 전에 정리하고 가공하는 과정입니다. 아무리 많은 데이터를 확보하더라도, 그 데이터가 정제되지 않았다면 AI 모델이 잘못된 패턴을 학습할 위험이 있습니다. 불완전한 데이터는 신뢰할 수 없는 결과를 도출하며, 이는 의사결정의 오류로 이어질 수 있습니다. 따라서 데이터를 분석하기 전에 올바르게 정리하는 과정은 필수적입니다. 왜 데이터 전처리가 중요한가? 데이터 전처리는 단순히 형식을 맞추는 것을 넘어, AI와 데이터 분석의 정확성을 높이는 핵심 요소입니다. 예를 들어 고객 설문 조사 데이터에서 같은 성별을 나타내는 값이 '남성', 'M', 'Male' 등으로 입력되어 있다면, AI가 이를 동일한 값으로 인식하지 못할 가능성이 큽니다. 또한,.. 2025. 2. 1. 이전 1 다음 반응형
